| |
|
|
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
|
Fecha : |
14/07/2023 |
|
Actualizado : |
14/07/2023 |
|
Autor : |
LESSEL, J.; CECCATO, P. |
|
Afiliación : |
JERROD LESSEL, The International Research Institute for Climate and Society, The Earth Institute, Columbia University, Palisades, NY, United States; PIETRO CECCATO, The International Research Institute for Climate and Society, The Earth Institute, Columbia University, Palisades, NY, United States. |
|
Título : |
Creating a basic customizable framework for crop detection using Landsat imagery. |
|
Fecha de publicación : |
2016 |
|
Fuente / Imprenta : |
International Journal of Remote Sensing. 2016, Volume 37, Issue 24, Pages 6097-6107. https://doi.org/10.1080/2150704X.2016.1252471 |
|
DOI : |
10.1080/2150704X.2016.1252471 |
|
Idioma : |
Inglés |
|
Notas : |
Article history: Received 06 May 2016, Accepted 15 Oct 2016, Published online: 14 Nov 2016. -- Correspondence author: Lessel, J.; The International Research Institute for Climate and Society, The Earth Institute, Columbia University, Lamont Campus, 61 Route 9W, Monell Building, Palisades, NY, United States; email:jlessel@iri.columbia.edu -- Acknowledgements: The authors thanks Walter Baethgen and Guadalupe Tiscornia for all their guidance and valuable conversations. We would also wish to give a special thanks to INIA for providing the 2013-2014 proposed crop plan and the verified partial crop location maps. -- |
|
Contenido : |
Remotely sensed crop identification is essential for countries whose economic vitality is closely tied to agriculture, such as Uruguay. It has been shown that using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) can sometimes produce spurious results when classifying land cover in certain environments. Furthermore, many current crop identification tools use NDVI in order to study and identify crop land-cover for classification techniques. In this study, we present the basic framework for a semi-automated crop identification methodology, which uses a time series analysis to identify soil and vegetation patterns for various crop-cycle scenarios by using the pixel Hue values for land cover identification, at high (30 m) spatial resolution. This is accomplished by converting the Red-Green-Blue (RGB) colour space of a shortwave infrared (SWIR), near-infrared, and red channel composite images, into a Hue-Saturation-Value colour space, then extracting the Hue pixel values that correspond to soil and vegetation over a series of images. We then combine the soil and vegetation pixels in order to create a ?time series? to identify which pixels match different crop-cycle scenarios and isolate them. The shapes are then further isolated to only include those that fit a specific shape area (>20 ha), in order to eliminate spurious results. Our results show an 80% accuracy score between the crop identification methodology and a proposed crop plan over the years 2013-2014 and probabilities of detection of 0.76, 0.89, and 0.88 for the seasons of 2009-2010, 2010-2011, and 2011-2012 respectively, when compared to verified partial crop location maps. The proposed crop plan and the partial crop location maps were provided to us by the Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA) in Uruguay. We also quantitatively investigated the shortcomings of the crop identification methodology, which mostly came from cloud cover and low temporal resolution of the images. © 2016 Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis Group. MenosRemotely sensed crop identification is essential for countries whose economic vitality is closely tied to agriculture, such as Uruguay. It has been shown that using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) can sometimes produce spurious results when classifying land cover in certain environments. Furthermore, many current crop identification tools use NDVI in order to study and identify crop land-cover for classification techniques. In this study, we present the basic framework for a semi-automated crop identification methodology, which uses a time series analysis to identify soil and vegetation patterns for various crop-cycle scenarios by using the pixel Hue values for land cover identification, at high (30 m) spatial resolution. This is accomplished by converting the Red-Green-Blue (RGB) colour space of a shortwave infrared (SWIR), near-infrared, and red channel composite images, into a Hue-Saturation-Value colour space, then extracting the Hue pixel values that correspond to soil and vegetation over a series of images. We then combine the soil and vegetation pixels in order to create a ?time series? to identify which pixels match different crop-cycle scenarios and isolate them. The shapes are then further isolated to only include those that fit a specific shape area (>20 ha), in order to eliminate spurious results. Our results show an 80% accuracy score between the crop identification methodology and a proposed crop plan over the years 2013-2014 and probabilities of ... Presentar Todo |
|
Palabras claves : |
Image processing; Land cover identifications; Landsat; Remote sensing; Satellite imagery; SOILS; Spatial resolution. |
|
Thesagro : |
URUGUAY. |
|
Asunto categoría : |
P01 Conservación de la naturaleza y recursos de La tierra |
|
Marc : |
LEADER 03460naa a2200253 a 4500
001 1064254
005 2023-07-14
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1080/2150704X.2016.1252471$2DOI
100 1 $aLESSEL, J.
245 $aCreating a basic customizable framework for crop detection using Landsat imagery.$h[electronic resource]
260 $c2016
500 $aArticle history: Received 06 May 2016, Accepted 15 Oct 2016, Published online: 14 Nov 2016. -- Correspondence author: Lessel, J.; The International Research Institute for Climate and Society, The Earth Institute, Columbia University, Lamont Campus, 61 Route 9W, Monell Building, Palisades, NY, United States; email:jlessel@iri.columbia.edu -- Acknowledgements: The authors thanks Walter Baethgen and Guadalupe Tiscornia for all their guidance and valuable conversations. We would also wish to give a special thanks to INIA for providing the 2013-2014 proposed crop plan and the verified partial crop location maps. --
520 $aRemotely sensed crop identification is essential for countries whose economic vitality is closely tied to agriculture, such as Uruguay. It has been shown that using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) can sometimes produce spurious results when classifying land cover in certain environments. Furthermore, many current crop identification tools use NDVI in order to study and identify crop land-cover for classification techniques. In this study, we present the basic framework for a semi-automated crop identification methodology, which uses a time series analysis to identify soil and vegetation patterns for various crop-cycle scenarios by using the pixel Hue values for land cover identification, at high (30 m) spatial resolution. This is accomplished by converting the Red-Green-Blue (RGB) colour space of a shortwave infrared (SWIR), near-infrared, and red channel composite images, into a Hue-Saturation-Value colour space, then extracting the Hue pixel values that correspond to soil and vegetation over a series of images. We then combine the soil and vegetation pixels in order to create a ?time series? to identify which pixels match different crop-cycle scenarios and isolate them. The shapes are then further isolated to only include those that fit a specific shape area (>20 ha), in order to eliminate spurious results. Our results show an 80% accuracy score between the crop identification methodology and a proposed crop plan over the years 2013-2014 and probabilities of detection of 0.76, 0.89, and 0.88 for the seasons of 2009-2010, 2010-2011, and 2011-2012 respectively, when compared to verified partial crop location maps. The proposed crop plan and the partial crop location maps were provided to us by the Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA) in Uruguay. We also quantitatively investigated the shortcomings of the crop identification methodology, which mostly came from cloud cover and low temporal resolution of the images. © 2016 Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis Group.
650 $aURUGUAY
653 $aImage processing
653 $aLand cover identifications
653 $aLandsat
653 $aRemote sensing
653 $aSatellite imagery
653 $aSOILS
653 $aSpatial resolution
700 1 $aCECCATO, P.
773 $tInternational Journal of Remote Sensing. 2016, Volume 37, Issue 24, Pages 6097-6107. https://doi.org/10.1080/2150704X.2016.1252471
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
|
|
| Registros recuperados : 869 | |
| 781. |  | SAN JULIÁN, R.; MONTOSSI, F.; DE MATTOS, D.; MEDEROS, A.; FRUGONI, J.C.; ZAMIT, W.; LEVRATTO, J.; MARTÍNEZ, H.; DE BARBIERI, I.; GRATTAROLA, M.; PÉREZ JONES, J. Progenie 1999 del núcleo fundacional del Proyecto Merino Fino del Uruguay ln: INIA TACUAREMBÓ. UNIDAD EXPERIMENTAL GLENCOE. JORNADA, OCTUBRE 2000, TACUAREMBÓ. Producción animal y pasturas en basalto. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2000. p. 41-43 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 239) INIA Tacuarembó. Unidad Experimental Glencoe| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
|    |
| 782. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; DE MATTOS, D.; CIAPPESONI, G.; GIMENO, D.; RAVAGNOLO, O.; MEDEROS, A.; NOLLA, M.; DIGHIERO, A.; GRATTAROLA, M.; FROS, A.; PÉREZ JONES, J. Progreso genético en lanas finas y superfinas. El País Agropecuario, 2004, v. 9, no. 108, p. 25-28.| Tipo: Artículos en Revistas Agropecuarias |
| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| 783. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; CIAPPESONI, G.; SOARES DE LIMA, J.M.; GRATTAROLA, M.; PÉREZ JONES, J.; DONAGARAY, F.; FROS, A. Proyecto merino fino del Uruguay: desde el campo experimental al desarrollo del agronegocio lanero. ln: INIA Tacuarembó. Unidad Experimental Glencoe. Día de campo, Glencoe, 10 setiembre 2010, Paysandú, Uruguay. Pasturas y producción animal. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2010. p. 27-31 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 619) INIA| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| 784. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; CIAPPESONI, G.; SOARES DE LIMA, J.M.; GRATTAROLA, M.; PÉREZ JONES, J.; DONAGARAY, F.; FROS, A. Proyecto Merino Fino del Uruguay: Una experiencia exitosa de la investigación nacional que culminó en el desarrollo un negocio lanero. Asociacción Argentina Criadores de Merino, Anuario 2010, p. 66-73.| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
|  |
| 785. | | NAVAJAS, E.; PRAVIA, M.I.; LEMA, O.M.; RAVAGNOLO, O.; AGUILAR, I.; BRITO, G.; CLARIGET, J.; DALLA RIZZA, M.; MONTOSSI, F. Selección genómica en eficiencia de conversión y calidad de canal de la raza Hereford en Uruguay. Anuario Hereford (Montevideo), p. 160-172, 2014.| Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
| |
| 786. | | SAN JULIÁN, R.; MONTOSSI, F.; PIGURINA, G.; BERRETTA, E.J.; BEMHAJA, M.; SANTAMARINA, I.; MIERES, J.I.; RISSO, D.; SCAGLIA, G.; RODRIGUEZ MOTTA, J.P. Selectividad animal sobre campo natural, campo natural fertilizado y mejoramientos extensivos en la región de Basalto. ln: INIA TACUAREMBÓ. UNIDAD EXPERIMENTAL GLENCOE. JORNADA, 11 SETIEMBRE, , PAYSANDÚ, URUGUAY, 1996. Producción ganadera en Basalto. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 1996. cap. 13, p. 1-7 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 108)| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| 787. | | SAN JULIÁN, R.; NUTE, G.; SAÑUDO, C.; FONT I FURNOLS, M.; GUERRERO, L.; MONTOSSI, F.; MONSÓN, F.; MARTÍNEZ CEREZO, S.; PARDOS, J.J. Sensorialy evaluation of lamb meat produced under different production systems of Uruguay. In: INTERNATIONAL CONGRESS OF MEAT SCIENCE AND TECHNOLOGY (ICoMST), 51., 2005, Baltimore, Maryland, USA. Proceedings. p. 166-173| Tipo: Trabajos en Congresos/Conferencias |
| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| 788. | | SAN JULIAN, R.; CAMPO, M.M.; NUTE, G.; MONTOSSI, F.; FONT-I-FURNOLS, M.; GUERRERO, L.; OLIVER, M.A.; SAÑUDO, C. Short communication. Sensory evaluation of commercial beef produced in Uruguay and three European countries. Spanish Journal of Agricultural Research, 2012, v. 10, no. 3, p. 712-716. http://dx.doi.org/10.5424/sjar/2012103-630-11 Article history: Received: 01-12-11. Accepted: 28-06-12. Acknowledgements: This research was part of cooperative agreement among INIA Uruguay, INIA Spain, and the AECID
Spain, with the participation of the National Meat Institute (INAC,...| Tipo: Artículos en Revistas Indexadas Internacionales | Circulación / Nivel : Internacional - -- |
| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| 789. | | CIAPPESONI, G.; KELLY, E.L.; NICOLINI, P.; PERAZA, P.; CABRERA, A.; CAPDEVIELLE, F.; SOLARES, E.; DE BARBIERI, I.; RODRIGUEZ, A.; MONTOSSI, F. Study the association between microsatellites and the genetic evaluation of fecal worm egg count In: World buiatrics congress, 26., Chile. 14-18 de Noviembre. 2010.| Tipo: Abstracts/Resúmenes |
| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| 790. | | AYALA, W.; MONTOSSI, F.; BARRIOS, E.; BERMÚDEZ, R.; CUADRO, R.; LUZARDO, S.; SILVEIRA, C.; PÉREZ GOMAR, E.; PRAVIA, V.; ROVIRA, P.J.; VELAZCO, J.I. Summer forage feeding alternatives: opportunities and chalenges for pastoral systems in Uruguay. ln: Proceedings of the International Workshop to honor Prof. John Hodgson. An overview of research on pastoral - based systems in the southern part of South America: Tandil (Argentina):Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, 2010. p. 81-93| Tipo: Abstracts/Resúmenes |
| Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres. |
| |
| 791. | | LUZARDO, S.; MONTOSSI, F.; BRITO, G.; BOTTERO, D.; ARCE, J.; LIENDO, F.; BARRETO, J.; ZAMIT, W.; BENTANCURT, M.; COSTALES, J.; BERRETTA, E.J.; LA MANNA, A. Suplementación invernal en la recría de terneros machos en el basalto: recientes experiencias del INIA Tacuarembó. In: INIA TACUAREMBÓ. UNIDAD EXPERIMENTAL GLENCOE. JORNADA, 25 MARZO, TACUAREMBÓ, 2010. Después de las lluvias: Desafíos de producción animal y forraje para los próximos meses. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2010. p. 13-15 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 601)| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| 792. | | LUZARDO, S.; CUADRO, R.; MONTOSSI, F.; SILVEIRA, C.; RISSO, D.; BRITO, G.; PITTALUGA, O.; DE BARBIERI, I.; RODRIGUEZ, A.; BOTTERO, D.; LIENDO, F.; ZAMIT, W.; PIÑEIRO, J. Uso estratégico de pasturas cultivadas y suplementación en la recría de terneros Hereford y Braford pastoreando campo natural de Basalto. In: INIA Tacuarembó. Unidad Experimental Glencoe. Día de campo, 24 octubre, Paysandú, 2007. Alternativas de intensificación, especialización, diversificación y valorización de la ganadería ovina y bovina en el Basalto. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2007. p. 17-22 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 518)| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| 793. | | DE BARBIERI, I.; MONTOSSI, F.; CIAPPESONI, C.; SILVA, J.; ROVIRA, F.; FRUGONI, J.; CACERES, J.; OTEGUI, D.; DONAGARAY, F.; FROS, A.; DUTRA, F.; PÉREZ JONES, J.; MEDEROS, A. Valorizando la producción de lana en basalto: avances del consorcio regional de innovación de lanas ultrafinas (Crilu). ln: INIA Tacuarembó. Unidad Experimental Glencoe. Día de campo, setiembre 2011, Paysandú, Uruguay. Propuestas tecnológicas para el incremento de la productividad, la valorización y el ingreso económico para sistemas ganaderos de basalto. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2011. p. 41-44 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 657)| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| 794. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; CIAPPESONI, C.; SILVEIRA, C.; BRITO, G.; LUZARDO, S.; CACERES, J.; ROVIRA, F.; FRUGONI, J.; SAN JULIAN, R. Valorizando la producción de lana fina y carne de calidad en forma conjunta en el basalto: avances del proyecto de cruzamiento con Merino Dohne. ln: INIA Tacuarembó. Unidad Experimental Glencoe. Día de campo, setiembre 2011, Paysandú, Uruguay. Propuestas tecnológicas para el incremento de la productividad, la valorización y el ingreso económico para sistemas ganaderos de basalto. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2011. p. 45-48 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 657)| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| 795. | | MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; RAMOS, Z.; MEDEROS, A.; PÉREZ JONES, J.; DONAGARAY, F.; FROS, O.; DUTRA, F.; FROS, A.; GRATTAROLA, M.; GIMENO, D.; CIAPPESONI, G. Veinte años de una innovación institucional para el beneficio de la cadena textil-lanera del Uruguay. [Resumen]. In: CONGRESO ASOCIACIÓN URUGUAYA DE PRODUCCIÓN ANIMAL (6º, Marzo, 2018, Tacuarembó, Uruguay). Resúmenes. Tacuarembó: AUPA, 2018. p. 39| Tipo: Abstracts/Resúmenes |
| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| 796. | | VOTE, D.J.; BOWLING, M.B.; CUNHA, B.C.N.; BELK, K.E.; TATUM, J.D.; MONTOSSI, F.; SMITH, G.C. Video image analysis as a potential grading system for Uruguayan beef carcasses. Journal of Animal Science, Volume 87, Issue 7, July 2009, Pages 2376-2390.DOI: https://doi.org/10.2527/jas.2009-1791 Article history: Received January 12, 2009; Accepted March 26, 2009. Corresponding author: keith.belk@colostate.edu| Tipo: Artículos en Revistas Indexadas Internacionales | Circulación / Nivel : Internacional - -- |
| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| 798. | | DE BARBIERI, I.; MONTOSSI, F.; BERRETTA, E.; RISSO, D.; CUADRO, R.; DIGHIERO, A.; URRESTARAZÚ, A.; NOLLA, M.; LUZARDO, S.; MEDEROS, A.; MARTÍNEZ, H.; ZAMIT, W.; LEVRATTO, J.; BENTANCURT, M.; GARÍON, M.; ZARZA, A.; PRESA, O. Alternativas de manejo y alimentación para la producción de lanas finas y superfinas en la región de Basalto. ln: INIA Tacuarembó. Sociedad Criadores Merino Australiano del Uruguay. SUL. Proyecto Merino Fino del Uruguay: quinta distribución de carneros generados en el núcleo fundacional de merino fino de la Unidad Experimental Glencoe, INIA Tacuarembó, 1999 - 2004. Glencoe, Paysandú, 10 diciembre, 2004. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2004. p. 19-40 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 392)| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| 799. | | MONTOSSI, F.; SAN JULIÁN, R.; DE BARBIERI, I.; BERRETTA, E.J.; RISSO, D.; MEDEROS, A.; DIGHIERO, A.; DE MATTOS, D.; ZAMIT, W.; MARTÍNEZ, H.; LEVRATTO, J.; LIMA, G.; COSTALES, J.; CUADRO, R. Alternativas tecnológicas de alimentación y manejo para mejorar la eficiencia reproductiva ovina en sistemas ganaderos. ln: INIA TACUAREMBÓ. INIA TREINTA Y TRES. PROGRAMA NACIONAL OVINOS Y CAPRINOS. PROGRAMA NACIONAL BOVINOS PARA CARNE. Seminario de Actualización Técnica sobre Cría y Recría Ovina y Vacuna, Tacuarembó, 2002. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2002. p. 33-46 (INIA Serie Actividades de Difusión ; 288)| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| 800. | | CAMPO, M.M.; SAN JULIÁN, R.; SAÑUDO, C.; OLLETA, J.L.; NUTE, G.R.; FONT I FURNOLS, M.; GUERRERO, L.; OLIVER, M.A.; CAÑEQUE, V.; ÁLVAREZ, I.; DÍAZ, M.T.; MONTOSSI, F. Análisis sensorial de la carne bovina de diferentes sistemas productivos y tiempos de maduración. In: JORNADA SOBRE PRESENTACIÓN DE RESULTADOS DEL PROYECTO, MADRID, MARZO, 2006; SAÑUDO, C.; MONTOSSI, F. (Coord.).Madrid: INIA (España), 2006. p. 25-26 Contiene presentación oral de M.M. Campo, p. 27-30.| Tipo: Trabajos en Congresos/Conferencias |
| Biblioteca(s): INIA Tacuarembó. |
| |
| Registros recuperados : 869 | |
|
| Expresión de búsqueda válido. Check! |
|
|
